A nagyértékű és a villamosenergia-rendszer üzembiztonsága szempontjából alapvető fontosságú hálózati elemek, így a nagyteljesítményű transzformátorok állapotának ellenőrzésére régóta bevált gyakorlat az egyre fejlődő diagnosztikai vizsgálatok időterv alapján történő alkalmazása. A villamosenergia-rendszer átalakulása következtében kevésbé tervezhető, illetve nagyobb bizonytalansággal előrelátható üzemeltetési feltételek, a növekvő egységteljesítmények és a felhasználói oldalon szigorodó megbízhatósági követelmények azonban egyre inkább szükségessé teszik, hogy a berendezések állapotát folyamatosan figyeljék. A megfigyelt jellemzőket üzembiztosság, karbantartásigény és gazdaságosság szempontjából elemző szakértői rendszerek, felhasználva az információ technológia adta olyan lehetőségeket, mint a tárgyak internetje (IoT), gépi tanulás (machine learning) és mesterséges intelligencia (AI) fokozatosan fejlődnek a digitális ikrek létrehozásának irányába. A Ganz Intelligent Solution termékeinek fejlesztése is ezt az irányt követi. Az előadás – a nagyteljesítményű transzformátorokra fókuszálva – rámutat az állapotfigyelés mellett a diagnosztika fontosságára, ismerteti néhány kevésbé ismert diagnosztikai vizsgálat fizikai alapjait, és bemutatja a digitális iker koncepciót.